Paineldohardware

O Kaspersky equipou o seu laboratório com alguns computadores Tesla S1070
com o objetivo de utilizar a tecnologia CUDA (que permite que programas
comuns sejam executados pelo o chip gráfico) para acelerar a verificação e
identificação de novos vírus. De acordo com testes internos feitos pela
empresa uma máquina Tesla S1070 é 360 mais rápida para rodar um algoritmo
de verificação de vírus do que um computador equipado com o processador
Core 2 Duo de 2,6 GHz. A empresa planeja integrar a tecnologia CUDA em
seus produtos.

Cursos 24 Horas – Cursos Online a partir de R$ 20

Os engenheiros da nVidia estão trabalhando em uma forma de otimizar a
verificação de vírus no computador. Com ajuda da tecnologia CUDA, que
permite que programas comuns possam ser executados pelo o chip gráfico da
placa de vídeo, é possível aumentar drasticamente a velocidade de execução
de programas antivírus. A nVidia está vendo isso como uma boa oportunidade
de aumentar suas vendas de placas de vídeo e promover a tecnologia CUDA
para aplicações rotineiras.

Ola amigo do painel,estamos de volta com mais um podcast, o 4° podcast da temporada de 2009 .Nesse episódios estamos falando da tecnologia cuda e fazendo um raios-X dos chip set das placas mãe.  Com a participação da menina web, espanhola e wvital .

A surpresa nesse episódio e a participação da espanhola que vivia avacalhando o podcast, mais que agora passará a ser uma integrante permanente do podcast paineldohardware.

Também tivemos o sorteio da camisa da camisetasdahora ,e o felizardo desta semana foi o Gabriel de santo Andre.

Se vc que ter uma camisa transada do camisetasdahora e muito fácil ,e so escuta esse podcast

do inicio ate o fim, e comenta aqui dizendo quantas vezes a vinheta das camisetasdahora ,foi tocada no podcast ,no próximo estaremos sorteando a camisa entre os comentaristas ok .

Então ,ta esperando o que, escuta logo e comenta para garanti a sua participação valeu.

Fonte : http://www.gdhpress.com.br/blog/opencl/

 

 Standard Podcast: Play Now | Play in Popup | Download (161)

A nova tecnologia da nVidia, chamada de CUDA, tem uma proposta maravilhosa: utilizar as placas de vídeo GeForce, Tesla e Quadro para auxiliar na execução de tarefas ou programas que exijam muito do processador. A nova versão do nVidia CUDA Driver foi lançado há pouco tempo, porém já haviam muitas empresas desenvolvendo programas diversos que pudessem, utilizar-se da tecnologia a seu favor.

Placas compatíveis

Como já supracitado, as placas GeForce realmente tem suporte a tecnologia CUDA. Evidentemente, não são todas as GeForce que oferecem esta vantagem, veja os modelos compatíveis:

GeForce 8100 mGPU, GeForce 8200 mGPU, GeForce 8300 mGPU, GeForce 8400 GS, GeForce 8500 GT, GeForce 8600 GT, GeForce 8600 GTS, GeForce 8800 GS, GeForce 8800 GT, GeForce 8800 GTS, GeForce 8800 GTX, GeForce 8800 Ultra.

Placas da série GeForce 8 Mobile: GeForce 8200M G, GeForce 8400M G, GeForce 8400M GS, GeForce 8400M GT, GeForce 8600M GS, GeForce 8600M GT, GeForce 8700M GT, GeForce 8800M GTS.

GeForce 9500 GT, GeForce 9600 GT, GeForce 9600 GSO, GeForce 9800 GT, GeForce 9800 GTX, GeForce 9800 GTX+, GeForce 9800 GX2.

Placas da série GeForce 9 Mobile: GeForce 9100M G, GeForce 9200M GS, GeForce 9300M G, GeForce 9300M GS, GeForce 9500M G, GeForce 9500M GS, GeForce 9600M GS, GeForce 9600M GT, GeForce 9650M GS, GeForce 9700M GT

GeForce GTX 260, GeForce GTX 280.

Referente às placas nVidia Quadro, os modelos com suporte à CUDA são:

Placas da série Quadro Plex: Quadro Plex 1000 Model S4, Quadro Plex 1000 Model IV.

Placas da série Quadro FX: Quadro FX 360M, Quadro FX 570M, Quadro FX 1600M, Quadro FX 3600M, Quadro FX 370, Quadro FX 570, Quadro FX 1700, Quadro FX 3700, Quadro FX 4600, Quadro FX 4700 X2, Quadro FX 5600.

Placas da série Quadro NVS: Quadro NVS 290.

Placas da série Quadro NVS Mobile: Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M.

Já quanto às placas Tesla, os modelos suportados pelo driver são:

Placas da série Tesla S: Tesla S870, Tesla S1070.

Placas da série Tesla D: Tesla D870.

Placas da série Tesla C: Tesla C870, Tesla C1060.

Antes de você baixar o driver, confira se sua placa realmente é uma das citadas acima. Dentre todos os modelos, o nVidia CUDA Driver só funcionará em placas que possuam um mínimo de 256MB de memória.

Caso você possua o Windows XP 32bits efetue o download através do botão “Clique aqui para baixar”. Para os usuários de outros sistemas, veja a lista abaixo e selecione o nVidia CUDA Driver exclusivo relacionado ao seu sistema.

Modo de Operação do CUDA

A necessidade de um bom processador está cada vez maior, em parte devido aos sistemas operacionais — que estão cada vez mais pesados —, mas muito mais devido aos aplicativos de ponta, como é o caso dos aplicativos de design e edição de vídeo.

Para resolver este problema, a empresa nVidia criou a tecnologia CUDA, que opera de um modo bem simples. Por exemplo: ao abrir um aplicativo que demande processamento em excesso, automaticamente esta tecnologia entrará em funcionamento, e fará com que o programa aberto seja executado no processador da placa de vídeo.

Antes de efetuar quaisquer testes já é possível ver as vantagens da tecnologia. Utilizando um processador dedicado à apenas uma tarefa e memórias mais velozes — e exclusivas —, os programas apresentam resultados até 470 vezes mais rápidos. Evidentemente o número “470” foi obtido em um teste da nVidia, e com um equipamento de ponta. Vale frisar que este valor varia de acordo com a aplicação, a tarefa executada e o equipamento.

As vantagens desta tecnologia são óbvias: economia de processador, menor tempo gasto com projetos, maior rendimento diário, e muito mais. Para os interessados, outros aplicativos e respectivos rendimentos podem ser visualizados no site da nVidia.

Site para baixa a ferramenta CUDA :http://www.nvidia.com.br/object/cuda_get_br.html